1. Revisar el esquema de datos

El modelo de datos para GRSciColl ha evolucionado con el tiempo para acomodar las fuentes de datos conectadas, como iDigBio, Index Herbariorum y las bases de datos originales que fueron integradas. Al mismo tiempo, ha habido un extenso trabajo del TDWG Collections Descriptions Interest Group para estandarizar enfoques y vocabularios relevantes surgidos de un marco llamado Latimer Core.

Revisaremos todos los campos del esquema de datos y su contenido para garantizar que sean intuitivos, totalmente documentado y, en la medida de lo posible, alineado a Latimer Core. Como ejemplos de lo que esto podría implicar, GRSciColl actualmente tiene:

• “Tipo de contenido” utiliza un vocabulario controlado que ha causado confusión a los editores. Esto debería ser revisado y alineado a Latimer Core.
• “Disciplina” con un vocabulario controlado que pueda ser alineado a la Disciplina del Latimer Core

Aveces no está claro cuándo y cómo los campos “inactivo” e “isHerbarium” deberian y pueden ser utilizados.

2. Soporte estructurado de descriptores de colección

GRSciColl no está actualmente estructurado para permitir descubrimiento de colecciones o especímenes individuales, lo cual puede ser crítico para los investigadores. El soporte para describir una colección registrada en GRSciColl se limita actualmente a campos individuales que recogen declaraciones amplias de cobertura taxonómica, cobertura geográfica y, por ejemplo, colectores importantes. Esta mejora tiene como objetivo apoyar descripciones mejor estructuradas y más ricas así como la habilidad de subir un inventario de las especies representadas o una tabla representando “especies, sexo, conteo de objetos”. Este enfoque tiene como objetivo facilitar el descubrimiento de colecciones (“quién tiene material conservado de una especie específica”) y permitir una descripción más precisa del contenido de una colección, sea digitalizado o no.

Anticipamos el soporte de múltiples descriptores para una colección, con un descriptor que contiene un título, explicación textual y tabla de datos editados en línea o subidos como hoja de cálculo.

Se ilustra un ejemplo sencillo.

Prevemos que el sistema sea lo suficientemente flexible para adaptarse a diferentes niveles de detalle, de listas simples a representaciones detalladas de la colección que existe para algunas colecciones. Al soportar múltiples descriptores para una colección, el sistema soportaría diversos niveles de documentación de aspectos detallados de una colección, e indexar los contenidos mejorará su capacidad de descubrimiento. Por ejemplo, apuntamos a indexar nombres científicos utilizando el árbol taxonómico de GBIF con la intención de facilitar el descubrimiento de colecciones a través de taxa.

Cabe señalar que este enfoque significaría que uno podría no ser capaz de añadir recuentos entre descriptores, ya que los objetos pueden ser incluidos en múltiples lugares y así contar dos veces. Sin embargo, el objetivo principal es apoyar las necesidades de los taxónomos que buscan descubrir colecciones de interés o identificar lugares donde pueden residir especímenes individuales.

El Índice de Herbariorum tiene tablas de descriptores (Vea, por ejemplo, la pestaña de resumen de colecciones en esta página Índice de Herbariorum), que se incorporará automáticamente durante el proceso de sincronización.

Una API que expone a los descriptores como un documento Latimer Core que representa la colección estará disponible (probablemente en formato JSON).

3. Encuestas institucionales

Mientras que los descriptores de la colección de arriba apuntan a ayudar a los taxónomos a descubrir dónde se conservan los especímenes de una especie en particular, las encuestas institucionales se ocupan de la evaluación y comparación entre las instituciones. Existen muchos enfoques para evaluar la composición y el tamaño de las colecciones que poseen las instituciones, con vistas a generar visiones agregadas a escalas superiores (por ejemplo, a escala nacional) y establecer comparaciones entre ellas. Suelen adoptar la forma de una encuesta o de una base de datos estructurada y, en muchos casos, utilizan un conjunto de categorías diferente al que la institución ha registrado en GRSciColl para sus colecciones. La aplicación de categorías consistentes entre las colecciones es necesaria para realizar comparaciones consistentes entre ellas.

Los resultados de las encuestas quedarían claramente etiquetados y no serían editables, ya que representan una evaluación particular en un contexto definido.

Pretendemos explorar la posibilidad de archivar los resultados de dichas encuestas cuando hayan producido datos que puedan ser expresados en el marco de Latimer Core. Como ejemplo, la Encuesta Global de Colección evaluó a las instituciones contra un esquema de encuesta que incluye:

• El tipo de las colecciones clasificadas en una lista específica (por ejemplo, anfibios, aves, moluscos, biología humana)
• La región geográfica categorizada en una lista específica (p. ej., Australia, Asia, el Pacífico, Europa)
• El número de objetos retenidos para la combinación del tipo de colección y región agrupados por rangos (1-10, 11-100, etc.)
• El número de años de experiencia del personal por región y por separado por tipo de colección

Los resultados de estos datos se pueden estructurar como Latimer Core y sostener como una respuesta de encuesta frente al protocolo de encuesta específico para la institución.

Nosotros prevemos que archivar estos puede traer beneficios:

• GRSciColl puede ayudar a proporcionar servicios que controlan los paneles de control e informes
• Los protocolos de las encuestas pueden ser compartidos con otras iniciativas, ayudando a aumentar la gama de instituciones que se pueden comparar de forma consistente
• Los resultados de encuestas anteriores se hacen más visibles y pueden reducir el esfuerzo invertido, o la necesidad de realizar más encuestas

Dada la retroalimentación recibida, también exploraremos cómo hacer de GRSciColl un lugar donde las encuestas pueden converger y ser actualizadas. Por ejemplo, intentaremos responder a preguntas como:

• ¿Podemos hacer de GRSciColl un lugar para recoger los resultados de las encuestas combinando la revisión del esquema de datos y la carga de los descriptores de la colección?
• ¿Debemos / podemos y de qué forma hacemos las encuestas editables?
• Responder a estas preguntas ayudará a dar forma a la hoja de ruta para el año siguiente.

4. Una nueva interfaz de usuario para GRSciColl

La interfaz pública de GRSciColl está limitada en capacidades, ofreciendo menos de la interfaz de gestión y lo que es posible utilizando el software de los Portales Alojados GBIF como el sitio de DiSSCo Reino Unido. Pretendemos reemplazar el sitio existente de GRSciColl por un despliegue de portal alojado mejorado con nuevas características, tales como mapas para instituciones y texto explicativo claro para usuarios y gestores de datos. El trabajo en esto ha comenzado y se puede ver en https://scientific-collections.gbif.org.

5. Mecanismo establecido para actualizaciones regulares de la comunidad

A medida que la comunidad de usuarios y editores de GRSciColl crece, queremos ofrecer un lugar donde podamos comunicar actualizaciones, brindar retroalimentación y discutir mejoras para el sistema. Ya existe una lista de correo informal para los mediadores de GRSciColl y otras partes interesadas. Creemos que las reuniones virtuales periódicas serían una gran manera de intercambiar de forma más interactiva. Nuestro objetivo es celebrar reuniones cada cuatro meses durante un año y evaluar si la frecuencia y el formato de esas reuniones son suficientes.